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고등수학/확률과 통계 22

[통계적 추정] 전수조사와 표본조사 - 근데 전수조사 실제로 언제 쓰니?

모집단과 표본에 대해 알아보기 전에 간단한 기본 개념부터 살펴봅시다. 1. 전수조사 : 통계 조사에서 조사의 대상이 되는 집단 전체를 빠짐없이 조사하는 방법. 2. 표본조사 : 조사의 대상이 되는 집단 중에서 일부만을 뽑아 조사하는 방법. 3. 모집단 : 조사의 대상이 되는 집단 전체 4. 표본 : 모집단 중에서 조사하기 위해 뽑은 일부분 5. 표본의 크기 : 표본을 이루는 대상의 개수 조사 시 가장 정확한 데이터를 얻기 위한 것은 당연히 전수조사입니다. 그러나 들어가는 비용과 시간, 그리고 통계 결과가 나오는 시기 등을 고려했을 때, 현실적으로 힘든 경우가 많기에, 꼭 전수조사를 해야 하는 상황이 아니라면 대부분 표본조사로 진행됩니다. 물론 중요한 사안들은 전수조사를 꼭 하죠. 그렇지만 그냥 일반적인 ..

[조건부 확률] 사건의 독립과 종속 (필수 암기 알고리즘)

두 사건의 관계에 대해 알아봅시다. 사건 A가 일어나는 것에 상관없이 사건 B가 일어날 확률이 일정할 때, 두 사건 A,B는 서로 독립이라 하고, 서로 독립인 두 사건을 독립사건이라고 부릅니다. 이는 두 사건이 서로 영향을 받지 않고 독립적으로 일어난다는 뜻입니다. 두 사건 A,B가 독립이 아닐 때, 사건 A,B는 서로 종속이라 하고, 종속인 두 사건을 종속사건이라 부릅니다. 모든 사건은 독립사건/종속사건 둘 중 하나입니다. :-) 사건이라는 것 자체가 표본공간의 부분집합이므로 집합이라, 배반/독립/종속/여사건 사이의 관계는 아래와 같이 벤다이어그램으로 나타낼 수 있습니다. 이전에 수학(하)에서 명제의 참/거짓을 판별할 때 진리집합간의 포함관계로 판별했던 것을 기억해봅시다. 사건간의 포함관계도 위의 벤다..

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